東大生ベンチャーが10億円調達 AIでエリート理系学生の「最適な就職先」マッチング 

東大生ベンチャーが10億円調達 AIでエリート理系学生の「最適な就職先」マッチング 

 採用市場でAI(人工知能)を活用する動きが活発化している。転職者向けサービスでは既にAIによる人材と企業のマッチングが試みられている。新卒市場でも、リクナビを運営するリクルートキャリアが内定辞退率をAIに予測させたデータを企業に販売、社会問題化したニュースが記憶に新しい。

 理系学生向け就活サービス「LabBase」を運営するPOL(東京・千代田)も、AIを使うことで人力では難しかった理系人材と企業の高度なマッチングを図る。このほど10億円を資金調達し、東京大学で自然言語処理の研究に携わっている研究者も顧問に迎えた。学生の研究内容を集めたデータベースを活用し、企業側にも学生にとっても「想定外だがマッチする」採用を実現するという。

●東大生ベンチャーによる理系院生のスカウトサービス

 POLは東京大学工学部3年(休学中)の加茂倫明氏がCEOを務めるベンチャー。主に理系の院生(修士・博士課程)をターゲットに、研究内容や希望職種といったプロフィールを登録してもらい、データベースから企業が欲しい学生を検索してスカウトできるサービスを2017年から運営している。

 加茂CEOによると、従来の理系院生の就職活動は教官による推薦やOBの紹介などが主で、研究室ごとに進路となる業界や企業が決まっている場合が多く、学部生や文系学生ほど積極的に就活しない人も少なくないという。そこで、POLでは全国の大学の理系研究室とネットワークを構築。現地の学生に報酬を支払って協力してもらい、教官や院生たちにサービスのメリットを説明して登録を促し、データベースを拡大してきた。

 同社によると現在、このLabBaseの登録学生数は1.5万人を超え、全国の理系院生の約3割を占めるという。旧帝大や研究力に定評のある地方大学の院生が多く、顧客企業も140社を超えた。理系院生側には、従来の「研究室からの推薦」だけではたどり着けなかった企業との出会いを、企業側にはこれまで接触しづらかった優秀で専門性の高い学生の紹介を提供している。

●AIの力で「意外なマッチング」実現へ

 今回、POLはベンチャーキャピタルのSpiral Ventures Japanやサイバーエージェントなどを引受先とする第三者割当増資を実施、10億円を調達した。資金調達の目的は、マーケティングやカスタマーサービスの強化に加え、上記の理系学生と企業とのマッチングのためのAI導入だ。エンジニアの採用を強化するなどして機械学習を用いたアルゴリズムの開発を目指す。

 さらには、東京大学大学院総合教育研究センターで自然言語処理などの研究に取り組んでいる美馬秀樹准教授を顧問に加え、開発体制を強化する。焦点になるのが、これまではシステム上で企業側がキーワードなどを人力で検索して行っていた、「学生の研究分野と仕事内容とのマッチング」の高度化だ。

 例えば現在、機械学習(AI)を専門に研究していた学生をエンジニアとして求める企業は極めて多い反面、日本の大学にそれほど人材がおらず、採用競争が激化している。加茂CEOは「大学で機械学習自体は研究してこなかったが、その素地となる統計学などのスキルのセットを持つ学生であれば、(AIエンジニアを欲しがっている)職場で活躍できる、といったケースがある。そんな『実はこのジャンル(の仕事)があなたには向いている』という未来の可能性を、学生に提示できるようにしたい」と説明する。

 具体的には学生同士、あるいは学生の専攻する研究同士の「近さ」をAIで分析し、「ソーシャルグラフ」と呼ばれるつながりの“相関図”を構築する。そうして企業も学生もこれまで想定しなかったような、専門分野と仕事の意外なマッチングを明らかにしていくという。

 こうしたマッチング技術の向上やマーケティング施策の強化を通じ、加茂CEOは「この1〜2年で理系院生の登録シェアを60〜70%にまで高めたい」と話す。


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